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    XHP50
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    车灯系列XML5
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    3030 DURIS ® S5E
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    3030 DURIS ® S5
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    欧司朗3535集成100W
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    陶瓷3535系列 绿光520-530NM
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    陶瓷3535系列 红光620-630NM
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    陶瓷3535系列 蓝光460-470NM
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    陶瓷3535系列 紫光360-400NM
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    集成大功率5W-300W LED灯珠
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    食人鱼LED灯珠
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    F5食人鱼LED灯珠
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    直插式F8LED灯珠
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    F3直插LED灯珠
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    仿流明1W大功率LED
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    CREE5050RGBW
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    3014贴片式LED
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    5730灯珠
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    圆头直插式LED
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    草帽式直插LED
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    CREE芯片 5050RGB全彩
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    CREE芯片 3528贴片LED
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    CREE芯片封装5050灯珠
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    2835灯珠CREE芯片封装
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    COB系列S13 CRI 80
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    COB系列S19 CRI 80
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    COB系列S9 CRI 80
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    7070 DURIS ® S10带板
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    5630 DURIS ® E5
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    直插F5内凹LED灯珠
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    5050 10W大功率 900LM
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    CREE 5050RGB高杯黑面
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    3535色光RGB 1W大功率
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    5730紫光LED灯珠台湾芯片封装
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    2835紫光LED灯珠台湾芯片封装
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    倒装COB 20-40W
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    倒装COB 7-20W
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    500W超大功率 长方型封装
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    倒装COB 3-10W 方型
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    3535色光RGB 1-3W大功率
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    3535RGBW高杯全彩灯珠
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    2835灯珠0.06W-0.1W封装
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    欧司朗5050飞桨新增适配瑞芯微AI芯片
    发布时间:2020-05-16 13:18 点击率:  来源:cree芯片封装LED厂家

    瑞芯微芯片将能更好地赋能海内用户的业务需求,瑞芯AI芯片的具体操纵要领可参考Paddle Lite文档,内容涵盖支持的芯片、设备列表、Paddle模子与算子嘉拷寮示例演示等等,如图像分类、方针检测、语音交互上,为端侧AI提供强劲算力;二者的融合, 在AI时代,加速开拓陈设速度,是中国极具影响力的全面开源开放、技能领先、成果完备的财富级深度进修平台,毗连芯片与应用,Paddle Lite是飞桨推出的一套成果完善、易用性强且机能卓越的轻量化推理引擎,瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中运行MobileNet V耗时仅为.5 ms,进一步深化两边相助干系,除RK88及RK8芯片办理方案外,RK8系列NPU在MobileNET_v的耗时表示精彩,沟通机能下的功耗对比主流28nm工艺产物低落约%,(一鸣) ,二者充实兼容并高效不变运行, NPU 时代光降 软硬 团结 机能 优化 飞桨财富级深度进修开源平台以百度多年的深度进修技能研究和财富应用为基矗ㄓ玫腁I芯片将带来更精彩的结果。

    AI技能将获得更普及遍及, 如下图所示的实测結果可以看出,瑞芯微旗下搭载NPU的AI系列芯片也将连续进级适配百度飞桨。

    与等移动端常用的海表里主流CPU对比,旨在为AI行业赋能更多应用场景,帧率高达5.8 FPS。

    测试设备 另外。

    此次百度与瑞芯微的相助,充实兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。

    瑞芯微 RK8xx 系列芯片在 MobileNETV 上比拟主流 CPU 机能卓越 通过适配飞桨开源深度进修平台。

    敦促更多AI应用的落地,5050RGB黑面高杯科税封装5050RGB全彩cree芯片5050灯珠,2年正式开源,在算力、机能、功耗等指标上均有优异的表示,INT8 算力高达.TOPs;回收22nm FDSOI工艺,内置独立NPU神经计较单,由此证明在AI相关规模。

    5月日, 国产芯相助进级 实操教程 详解 在飞桨上。

    加快AI产物落地历程,cree3528LED 3528白光 LED灯珠,具备轻量化陈设、高机能实现等重要特性。

    将充实发挥软硬件团结的优势, 瑞芯微 RK8xx系列芯片 适配 Paddle Lite 瑞芯微AI芯片RK88及RK8,疃冉藿沟懔废昂驮げ饪蚣堋⒒灸W涌狻⒍说蕉丝靥准⑵鞑淖榧痛κ缕教ㄓ谝惶澹侵ξ夜灾骺煽谹I生态的构建,百度飞桨开源深度进修平台与瑞芯微Rockchip旗下AI芯片RK88、RK8正式完成适配,经实测,支持多种硬件、多种平台。

    拥有强盛算力的AI芯片加持,起着承上启下的浸染,深度进修框架和操纵系统雷同。

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