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    2835灯珠0.06W-0.1W封装
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    中国芯AI应用加快,瑞芯微AI芯片适配百度飞桨
    发布时间:2020-05-15 01:04 点击率:  来源:cree芯片封装LED厂家

    如今AI正在交通、教育、医疗、安防等各个垂直领域扮演重要角色。而AI要想占据更为广阔的舞台,就必须继续在应用、场景等层面继续深入。

    目前,国内的AI企业正积极布局,充分发挥各自的优化,携手共建全新AI产业形态。从这点看,瑞芯微与百度展开的深度合作,其实就是在为AI生态建设出一份力。

    5月日,瑞芯微Rockchip正式宣布,旗下AI芯片RK88、RK8适配百度飞桨(PaddlePaddle)开源深度学习平台,充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。基于此次合作,双方有望为AI行业赋能更多应用、场景,加快AI产品的落地速度。

    百度飞桨与瑞芯微兼容性认证书

    瑞芯微和百度的合作是从硬软两方面赋能AI应用,在当下的AI时代,深度学习框架和操作系统类似,起着承上启下的作用,连接芯片与应用。而拥有强大算力的AI芯片加持后,AI技术将得到更广泛普及。

    其中,百度飞桨集深度学习核心训练和预测框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。Paddle Lite是飞桨推出的一套功能完善、易用性强且性能卓越的轻量化推理引擎,支持多种硬件、多种平台。

    瑞芯微RK8xx系列芯片适配Paddle Lite

    瑞芯微的AI芯片RK88及RK8,则内置独立NPU神经计算单,INT8 算力高达.TOPs。它们采用22nm FDSOI工艺,相同性能下的功耗相比主流28nm工艺产品降低约%。经实测,瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中运行MobileNet V耗时仅为.5 ms,帧率高达5.8 FPS,二者充分兼容并高效稳定运行。

    从实测结果看,与等移动端常用的国内外主流CPU相比,RK8系列NPU在MobileNET_v的耗时表现上佳。这也能够佐证,在AI相关的图像分类、目标检测、语音交互等领域,专用AI芯片将带来更出色的效果。

    瑞芯微RK8xx系列芯片在MobileNETV上对比主流CPU性能卓越

    不难发现,通过适配飞桨开源深度学习平台,瑞芯微的AI芯片将更好地赋能国内用户的业务需求,为端侧AI提供强劲算力。二者在融合之后,事实上将软硬件的结合优势全面展现出来。由此,更多AI应用、场景等自然可加速落地。据悉,双方的合作不止于此,除RK88及RK88,瑞芯微旗下搭载NPU的AI系列芯片也将陆续升级适配百度飞桨。

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